自無人便利店、無人超市的概念被提出并實施之后，一時之間在零售圈激起了千層浪，叫好聲與反對聲此起彼伏。事實上面對人力成本、租金成本的急速上升，傳統(tǒng)零售早就陷入了困境，采用何種模式、何種技術(shù)才能打破這個局面，成為人們的日常話題。

　　從娃哈哈和DeepBlue Tech(深蘭科技)簽訂的10萬家TakeGo協(xié)議，到繽果盒子和F5的億級融資，再到馬云入局的淘咖啡，無人零售火的一塌糊涂。

　　對于無人店，眾說紛紜。有人講無人店將成為零售的未來，也有人講無人店將取代有人店，也有人認為沒有無人零售只有智能零售。到底如何呢?各路專家紛紛做了評論。

　　1、無人店取代有人店尚早，零售有更高級服務(wù)

　　著名零售專家鮑躍忠指出：無人店將會是零售形式的一種，只能是適合于特定場景，滿足特殊需求的一種補充性的零售形式。如果講取代有人店、成為零售的未來，言之尚早。

　　如果一個新的零售形式是以成本導(dǎo)向出現(xiàn)，那必然是錯誤的。新的零售形式必須是要以一種更高級的服務(wù)功能，滿足升級了的消費需求。

　　新零售顧問團專家群討論時，有專家分析指出的：零售需要解決的是溫度，需要解決零售店與顧客之間的溫度問題。

　　2、人工智能或是零售最終解決方案

　　繽果盒子陳子林表示，早起用RFID可以讓繽果盒子快速啟動，專注搭建后端支撐系統(tǒng)，去驗證整套邏輯是否可行，RFID并不是繽果盒子最終的技術(shù)產(chǎn)品，團隊也在開發(fā)可同時辨認多種商品的圖像識別技術(shù)，不過深度學(xué)習(xí)仍需要時間，可能過段時間就會用新技術(shù)替代RFID，不過這也需要經(jīng)過評估再最終決定。

　　新華網(wǎng)報道：無人店的核心價值不僅僅是“無人”，而是人工智能、大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)與消費的升級。以無人店為代表的人工智能技術(shù)指導(dǎo)下的新零售業(yè)態(tài)正在對傳統(tǒng)的零售業(yè)進行改造。依賴于感知、學(xué)習(xí)、目標跟蹤、分析、意識識別的無人便利店時代已經(jīng)悄然來臨。

　　AI零售專家陳海波認為：“未來是人工智能時代，市場屬于用好人工智能的企業(yè)，零售升級人工智能應(yīng)該擔(dān)當重任。”我們研發(fā)的店型機器人TakeGo有自己的眼睛和大腦，而且有人店對話功能，我們用38層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用語商品識別，50層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于體態(tài)識別，再用50層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綁定兩者之間的關(guān)系。而且系統(tǒng)可以非常準確低勾勒出客戶畫像，結(jié)合語音語義識別，對消費者表示關(guān)愛、進行商品推薦等，而且還有自助學(xué)習(xí)能力。”簡言之，TakeGo的AI技術(shù)完成人、貨、物之間的互動，要提升消費體驗，幫助現(xiàn)有存量市場做智能升級，在解決痛點問題上解決零售店與顧客之間的溫度問題。

　　3、要跟得上時代

　　商業(yè)的本質(zhì)永遠都是圍繞著顧客的需求，提供適合的商品與服務(wù)。機器學(xué)習(xí)可以讓人工智能變得越來越智能。消費者提供的個人信息和數(shù)據(jù)越多，人工智能反饋的服務(wù)就越具體、越個性化，AI零售正在走來。

　　一位正在考慮開一家無人便利店的7-11店長告訴記者，自己看了很多報道，依然有些迷惑，“有時會覺得自己作為店長都是多余的存在。這和我們過去一直在追求的經(jīng)營哲學(xué)不盡相同，似乎在暗示我們抓緊時間學(xué)習(xí)，跟得上這個時代”。

　　4、智能零售正踏步前行

　　人工智能越發(fā)達，它就越以更多的方式來改變我們的生活，尤其是零售業(yè)。

　　當亞馬遜的智能語音Amazon Echo、沃爾瑪?shù)谋葍r工具Savings Catcher、美國高端奢侈品百貨商店Neiman Marcus的智能虛擬穿衣鏡、美國連鎖百貨店Nordstrom的智能試衣間，孫正義的第一款機器人“銷售員”Pepper、以及國內(nèi)DeepBlue Tech(深蘭科技)的TakeGo店型機器人都融入到人們生活中的時候，智能零售或許就將會像人們生活中的水電和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為人們生活的基本要素。

　　市場調(diào)研公司Gartner預(yù)測，到2020年，50%的零售業(yè)消費者服務(wù)咨詢將通過對話式的人工智能應(yīng)用來完成，85%的消費者互動將不再需要人工來進行。

　　智能零售通過深度學(xué)習(xí)對用戶畫像進行分析，以高效率、低成本、高精準取代傳統(tǒng)零售業(yè)中那些更多靠人管理的職能，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞察，并以此來決定營銷和產(chǎn)品，以機器人的身份，幫助商家與消費以者實現(xiàn)共贏。

　　傳統(tǒng)零售能否迎來春天，與無人關(guān)系不大，還得人工智能助陣。

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